• Головна
  • Заходи
  • Науковий семінар «Теорія оптимальних рішень»: Методи стохастичної квантизації для масштабованого кластерного аналізу великих даних

Науковий семінар «Теорія оптимальних рішень»: Методи стохастичної квантизації для масштабованого кластерного аналізу великих даних

ШАНОВНІ КОЛЕГИ!

Запрошуємо Вас взяти участь у науковому семінарі "Теорія оптимальних рішень" , який відбудеться 14 квітня 2026 р. о 16:00.

Доповідач: Козирєв Антон Юрійович, аспірант (Національний Технічний Університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського")

Тема: Методи стохастичної квантизації для масштабованого кластерного аналізу великих даних

Анотація: Розглядаються поширені методи кластеризації на основі центроїдів для індексування великих даних мультимедіа у формі латентних векторних ознак. Індексація даних дозволяє прискорити пошук релевантних до запитів даних у великих базах даних. Задача оптимальної кластеризації інтерпретується як нелінійна транспортна задача з рухомими центрами призначення та зводиться до задачі негладкої неопуклої стохастичної оптимізації. Пропонується оригінальний метод адаптивної кластеризації на основі адаптивних методів стохастичної апроксимації для зменшення необхідних ітерацій для гарантування збіжності та можливості використання неквадратичних цільових функції, що покращує стійкість до статистичного шуму. Наводяться приклади застосування методу.

Керівник семінару: член-кореспондент НАН України Стецюк П.І.

Посилання на відеоконференцію

https://us04web.zoom.us/j/5377511780?pwd=V1FYSmhBNjlFR2RNRWxCdWVlQUUwZz09

Ідентифікатор конференції: 537 751 1780

Код доступу: 3HHTxH

Усі бажаючі можуть приєднатися та долучитися до наукових дискусій.

Презентація доповіді

Відео семінару